Apache Iceberg - не просто ещё один открытый табличный формат; он знаменует смену подхода к тому, как организации структурируют аналитические данные, управляют ими и получают к ним доступ. Эта часть книги знакомит с парадигмой lakehouse и показывает, как Apache Iceberg помогает разрешить давние компромиссы между производительностью, управляемостью и гибкостью.
Главы 1 и 2 объясняют исторический контекст, на фоне которого возник data lakehouse, что делает Apache Iceberg особенным и почему его внедряют крупные организации. Глава 3 проводит через полное локальное развёртывание, давая практический опыт работы с ключевыми технологиями - Apache Spark, Dremio и Superset. К концу этой части вы поймёте, какую ценность несёт Iceberg и как он вписывается в современную аналитическую платформу.